回归模型的演化

发布时间:2016-10-27  浏览次数:901

    20161024上午10点在学院杏林会议室,瑞典厄勒布鲁大学医学院和卡罗琳斯卡医科大学环境医学系曹阳副教授受邀来我院做了题为《回归模型的演化》的学术报告。学院师生约50余人参加了此次学术活动。

      舒啸尘教授向大家介绍了曹阳教授的基本情况。曹阳教授,博士生导师,曾任职于第二军医大学、世界卫生组织、美国国立卫生研究院和罗氏药业亚太研发中心。主要研究方向为现代统计方法在环境、儿童和癌症流行病学中的应用,在研课题包括大气污染与极端气象条件对非意外死亡的影响,环境化学物对儿童身体和神经发育的影响。他态度严谨,学术成果丰硕,发表了同行评议研究论文80余篇,单篇最高影响因子19.97(BMJ)。

 曹阳教授首先介绍了最简单的线性回归模型SLR(Simple linear regression),指出线性回归模型是生物统计学中重要的模型家族,随后通过典型的临床案例对在此基础上发展起来的常用的回归模型如一般线性回归(GLR,General linear regression)、广义线性模型(GLM,Generalized linear model)、广义线性混合模型(GLMM,Generalized linear mixed model)和GAM(Generalized additive model)的自身特点、模型各系数的解释以及应用条件等也进行了介绍。曹教授重点介绍了他们彼此间的关系和演化进程。曹教授指出:区分线性与非线性是要看统计参数的;一般线性回归的Y必须是连续变量,而演化到广义线性模型时Y可以是连续变量也可以是离散变量;GLM到GLMM的演化是在抽样资料水平上的演化,由单水平到多水平的变化。

 在报告的交流提问环节,无论老师还是学生都积极参与其中,踊跃地表达自己的观点看法,互相探讨,曹教授也是耐心地为大家解答疑问,并给在座的学生们提供未来升学就业的建议,使大家受益匪浅。

 学术交流活动在轻松愉快的气氛中结束,师生都希望以后能有更多与曹阳教授学习交流的机会!

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2016年10月24日



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