报告题目: Stastistical Methods for Mmicrobiome Data Analysis
时间：2016年7月4号（周一）下午3：45
地点：威尼斯欢乐娱人城精品独墅湖校区医学楼401号楼1412 (杏林会议室)
演讲人：易能君 博士
阿拉巴马大学伯明翰分校威尼斯欢乐娱人城精品生物统计系教授
威尼斯欢乐娱人城精品医学部威尼斯欢乐娱人城精品流行病与卫生统计学系讲座教授
主讲人简介：易能君博士，是美国阿拉巴玛大学伯明翰分校威尼斯欢乐娱人城精品生物统计系的首席教授（Sir David Cox Endowed Professor），也是威尼斯欢乐娱人城精品讲座教授。近十年的研究工作先后获得两项R01 项目资助，创新性地构建了新的统计遗传模型和分析方法，为复杂疾病的基因发现提供了新的策略。易能君博士在生物统计学、遗传流行病学和贝叶斯统计学研究领域具有重要的影响力。其主要研究成果主要包括：（1）全基因组多基因分析的贝叶斯模型选择。主要论文（Yi et al. 2005）已被广泛引用，并作为同行衡量新方法的参考标准，相关工作得到国际生物统计学界权威专家的髙度评价；（2）针对高维遗传学数据首创了全基因组多个QTL 定位和遗传关联分析Bayesian Lasso 方法，相关成果发表在著名遗传学期刊《Genetics》上（Yi and Xu, 2008）；（3）创立了多基因交互作用的贝叶斯广义线性模型（Yi and Banerjee 2009；Yi et al. 2011；Yi and Ma 2013）；（4）发展了新的统计方法对二代测序数据进行研究，尤其是国际上比较流行的罕见基因位点的关联研究。相关成果在国际著名期刊（如PNAS, PLOS Genetics, Genetics, Nature Genetics, Bioinformatics）发表。此外，还开发了基于贝叶斯理论的处理高维遗传数据的R 语言程序包BhGLM。
欢迎全校师生参加！
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2016年7月1日